MoE架构救DLM？LLaDA-MoE与RND1，如何让语言模型更高效？
话说最近AI圈又有大新闻了！俩扩散语言模型（DLM）突然火了，一个是中国人民大学和蚂蚁集团鼓捣出的LLaDA-MoE，另一个是RadicalNumerics家的RND1。
dlm
其实，扩散语言模型在最终解码之前很久，就已确定最终答案
随着扩散语言模型（DLM）在各个领域的快速发展，其已成为自回归（AR）模型有力的替代方案。与 AR 模型相比，DLMs 的主要优势包括但不限于：高效的并行解码和灵活的生成顺序。
话说最近AI圈又有大新闻了！俩扩散语言模型（DLM）突然火了，一个是中国人民大学和蚂蚁集团鼓捣出的LLaDA-MoE，另一个是RadicalNumerics家的RND1。
随着扩散语言模型（DLM）在各个领域的快速发展，其已成为自回归（AR）模型有力的替代方案。与 AR 模型相比，DLMs 的主要优势包括但不限于：高效的并行解码和灵活的生成顺序。